隨著自動(dòng)化行業(yè)發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動(dòng)化制造行業(yè)中，用機(jī)器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區(qū)域測量等，不但可以獲取在線產(chǎn)品的尺寸參數(shù)，同時(shí)可對(duì)產(chǎn)品做出在線實(shí)時(shí)判定和分揀，應(yīng)用十分普遍。

基于機(jī)器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)具有成本低、精度高、安裝簡易等優(yōu)點(diǎn)。再加上功能*的視覺軟件，易于調(diào)整，靈活方便，且測量數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)，便于建立統(tǒng)計(jì)分析，便于快速發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，是行業(yè)檢測技術(shù)的。

但是在一些機(jī)器視覺檢測項(xiàng)目中，很多客戶遇到了檢測精度的難題。例如：檢測加工零件的外形尺寸、內(nèi)外徑，要求精度到10um。目前很多配置選擇500萬的相機(jī)，理論上是可以達(dá)到10um的精度的?？蓪?shí)際客戶測試的精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到10um的要求，能做到30um就很不錯(cuò)了。其產(chǎn)生很大誤差的主要原因有以下幾點(diǎn)：

2、相機(jī)鏡頭的選取：由于很多機(jī)械零部件有高低差，有較大的景深。而普通鏡頭因?yàn)橐暯且蛩?，因?很難拍攝到零部件的內(nèi)壁等等，導(dǎo)致軟件處理時(shí)很難找到最真實(shí)、準(zhǔn)確的邊緣輪廓，對(duì)圖像處理算法 提出了更高的要求。