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       在設(shè)備運(yùn)行或基本不拆卸設(shè)備的情況下，掌握設(shè)備的運(yùn)行狀況，判定產(chǎn)生故障的部位和原因，以及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)設(shè)備狀態(tài)的技術(shù)。

      機(jī)器運(yùn)行中發(fā)生的任何故障或失效不僅造成重大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至還可能導(dǎo)致人員傷亡和惡劣的社會(huì)影響。通過機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)儀對(duì)設(shè)備工況進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)其故障發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行早期診斷，找出故障原因，采取措施避免設(shè)備的突然損壞，使之安全經(jīng)濟(jì)地運(yùn)轉(zhuǎn)，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中起著重要作用。

      根據(jù)系統(tǒng)采用的特征描述和決策方法和基于非模型的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法兩大類。

      基于模型的故障診斷技術(shù)是通過構(gòu)造觀測(cè)估計(jì)出系統(tǒng)輸出，然后將它與輸出的測(cè)量值比較從中取得故障信息。該方法能與控制系統(tǒng)緊密結(jié)合，是監(jiān)控、容錯(cuò)控制、系統(tǒng)修復(fù)和重構(gòu)的前提，是以現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代優(yōu)化方法的知道，以系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，利用觀測(cè)器、等價(jià)空間方程、濾波器、參數(shù)模型估計(jì)和辨識(shí)等方法產(chǎn)生殘差，然后基于某種準(zhǔn)則或閥值對(duì)該殘差進(jìn)行評(píng)功價(jià)和決策。

      基于非模型的故障診斷方法

      基于可測(cè)信號(hào)處理的故障診斷方法，系統(tǒng)的輸出在幅值、頻率及相關(guān)性上與故障源存在著某種關(guān)系，利用這種關(guān)系可確定系統(tǒng)的故障。常用的方法有頻譜分析、相關(guān)分析、功譜分析和概率密度法。

      基于故障診斷專家系統(tǒng)的診斷方法。專家系統(tǒng)是今年來故障診斷領(lǐng)域顯著的成績(jī)之一，內(nèi)容包括診斷知識(shí)的表達(dá)、診斷推力方法、不確定性推理以及診斷只是的獲取等。隨著計(jì)算機(jī)和工人只能的發(fā)展，基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法克服了基于模型的故障診斷方法對(duì)模型的過分依賴性，成為故障檢測(cè)的有效方法。

      故障模型識(shí)別的故障診斷方法。這是一種靜態(tài)的診斷方法，它以模式識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，其關(guān)鍵是故障模式特征量的選取取和提取。該方法分為離線分析和在線分析兩個(gè)階段。通過離線分析來確定表達(dá)系統(tǒng)故障狀態(tài)的特征向量集提取故障的特征微向量。

      基于模糊數(shù)學(xué)的故障診斷方法。根據(jù)模糊集合論征兆空間與故障狀態(tài)空間的某種映射關(guān)系，由征兆來診斷故障。由于模糊集合論尚未成熟，通常只能憑經(jīng)驗(yàn)和大量實(shí)驗(yàn)來確定。另外，因系統(tǒng)本身不確定的和模糊的信息，以及要對(duì)每一個(gè)征兆和特征參數(shù)確定其上下限和合適的隸屬度函數(shù)，而使其應(yīng)用有局限性。但隨著模糊集合輪的*，相信該方法有較光明的前景。

      隨著微電子、計(jì)算機(jī)、智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)診斷的準(zhǔn)確性會(huì)越來越高，機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)診斷的準(zhǔn)確性會(huì)越來越提高，操作使用越來越方便，在機(jī)械設(shè)備維修中會(huì)起著越來越重要的作用，它可以直接提高企業(yè)設(shè)備管理和維護(hù)水平，提高企業(yè)效益和競(jìng)爭(zhēng)水平。