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吉林省印發(fā)《吉林省“人工智能 交通運輸”創(chuàng)新應(yīng)用實施方案》
近日，吉林省交通運輸廳印發(fā)《吉林省“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應(yīng)用實施方案》，全面推動人工智能在吉林省交通運輸行業(yè)開展實效化創(chuàng)新應(yīng)用。
方案重點推動人工智能在交通基礎(chǔ)設(shè)施建管養(yǎng)運、行業(yè)治理、公眾服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，通過應(yīng)用牽引、場景創(chuàng)新、機(jī)制重塑，全面提升數(shù)智化水平，實現(xiàn)智慧擴(kuò)容提質(zhì)、安全保暢增效、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用深度融合，為吉林交通運輸高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動能。
方案確立“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應(yīng)用兩階段工作目標(biāo)：
力爭到2027年，打牢“數(shù)智底座堅實、數(shù)據(jù)合規(guī)共享、算力供給充裕、安全穩(wěn)定運行”的人工智能發(fā)展根基，建成一批以數(shù)據(jù)和模型為支撐的智慧化應(yīng)用場景，公路水路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化水平顯著提升。
力爭到2030年，形成“智慧場景全業(yè)態(tài)覆蓋、應(yīng)用創(chuàng)新活力迸發(fā)、保障機(jī)制健全高效”的吉林交通人工智能發(fā)展體系。目標(biāo)打造具有季凍區(qū)交通路網(wǎng)特色和智能網(wǎng)聯(lián)車路協(xié)同特點的“數(shù)智吉行樣板”，為全國交通運輸行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制、可推廣的實踐經(jīng)驗。
重點任務(wù)如下：
（一）積極參與部綜合交通運輸大模型建設(shè)
1.深度融入部交通大模型生態(tài)。積極參加交通大模型規(guī)劃設(shè)計、創(chuàng)新應(yīng)用大賽及技術(shù)交流活動；積極共享數(shù)據(jù)，貢獻(xiàn)典型場景及實踐經(jīng)驗；結(jié)合自身發(fā)展需求，積極爭取先行先試，著力推進(jìn)部大模型相關(guān)數(shù)據(jù)集、算法庫、工具鏈在吉林交通落地應(yīng)用。
（二）持續(xù)夯實交通運輸數(shù)字底座
2.建設(shè)交通行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。統(tǒng)籌整合全省公路、水運等領(lǐng)域數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求。升級交通行業(yè)數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、治理、分析一體化需求，各類智慧場景數(shù)據(jù)經(jīng)采集—加工—治理后，實時匯聚至交通行業(yè)數(shù)據(jù)中臺，確保數(shù)據(jù)及時、完整、真實，標(biāo)注質(zhì)量達(dá)標(biāo)，滿足各類智慧場景模型訓(xùn)練與推理所需數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，按需開展路警氣企跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的合規(guī)共享及加工合成，深度挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)價值，激活行業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。
3.強(qiáng)化智能算力保障與算法支撐。形成覆蓋核心智慧場景的智能算力資源池，降低各應(yīng)用主體算力使用成本，提升人工智能模型運行效率。構(gòu)建交通智能模型算法庫，聚焦交通事件預(yù)警、路網(wǎng)態(tài)勢預(yù)測、應(yīng)急處突、車路協(xié)同、交通信息服務(wù)等典型場景，收錄語言模型、視覺模型、多模態(tài)模型等成熟算法并完成場景適配，基于行業(yè)數(shù)智底座平臺進(jìn)行統(tǒng)一應(yīng)用管理，力求實現(xiàn)一模型多場景復(fù)用、一算法多系統(tǒng)賦能。
4.提升人工智能安全韌性水平。持續(xù)提高安全意識，提升技術(shù)防護(hù)能力，通過增強(qiáng)態(tài)勢感知威脅監(jiān)測能力、開展攻防對抗演練、完善安全應(yīng)急預(yù)警機(jī)制，切實保障數(shù)據(jù)集加工安全、算法庫研發(fā)安全、模型訓(xùn)練推理安全。針對各類智慧場景，對人工智能技術(shù)產(chǎn)品和應(yīng)用方案進(jìn)行全面、客觀的安全評估，及時發(fā)現(xiàn)和解決安全隱患，提升威脅發(fā)現(xiàn)與自主響應(yīng)能力，筑牢動態(tài)防御屏障。
（三）加快推進(jìn)交通運輸智能裝備研發(fā)應(yīng)用
5.加速智能裝備技術(shù)攻關(guān)與成果落地。針對季凍地區(qū)路面病害識別、鋼護(hù)欄不拆裝除銹除漆、公路裂縫修補(bǔ)、隧道襯砌修復(fù)等實際需求場景，推進(jìn)道路智能檢測車、鋼護(hù)欄智能除銹噴涂裝備、瀝青路面智能灌縫裝備、隧道襯砌修復(fù)機(jī)器人等新型智能裝備的技術(shù)攻關(guān)，通過試點驗證優(yōu)化裝備性能。智能裝備將檢測數(shù)據(jù)上傳至數(shù)智底座平臺，系統(tǒng)自動生成養(yǎng)護(hù)工單，智能推送至就近養(yǎng)護(hù)隊伍，并匹配適合的維修裝備，形成“檢測-工單-處置”工作全流程自動化，實現(xiàn)“智能裝備賦能公路運維”的效率升級與成本管控。
（四）推動“人工智能+政務(wù)辦公”增智提效
6.提升智能辦公效能。梳理整合形成集歷史公文、政策文件及行業(yè)數(shù)據(jù)為一體的政務(wù)知識庫，研發(fā)智能公文起草助手，進(jìn)行多專業(yè)領(lǐng)域知識學(xué)習(xí)訓(xùn)練，按照標(biāo)準(zhǔn)公文要求，快速生成高質(zhì)量公文文稿；搭建智能問答助手，以語言交互方式高效開展工作資料檢索及專業(yè)領(lǐng)域問題答疑，能夠滿足多輪語義理解與政策法條精準(zhǔn)定位需求，能自動關(guān)聯(lián)最新政策文件及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成“起草有依據(jù)、問答有溯源”的智能化支撐體系，實現(xiàn)政務(wù)辦公效能提升。
7.探索智能政務(wù)服務(wù)預(yù)審模式。針對政務(wù)服務(wù)申請量持續(xù)增長、材料填報繁瑣易錯等問題，探索應(yīng)用多模態(tài)大模型技術(shù)，對申請人提交的身份證、營業(yè)執(zhí)照等辦事材料，進(jìn)行“OCR(光學(xué)字符識別)+CV(計算機(jī)視覺)+NLP(自然語言處理)”多重識別與交叉核驗，實現(xiàn)信息的秒級讀取、智能比對與糾錯提醒，提升預(yù)審效率與準(zhǔn)確率。探索構(gòu)建“證照—事項—材料”關(guān)聯(lián)知識圖譜，自動提取并填充審批所需信息，推動實現(xiàn)“即拍即填、即傳即用”，最大限度減少企業(yè)群眾的重復(fù)修改與多次申請，同時確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。通過以上探索，系統(tǒng)化推動政務(wù)服務(wù)從“可辦”向“好辦、智辦”升級。
8.探索智能合同校審模式。針對合同種類多、數(shù)量大、履約條款復(fù)雜等問題，基于大模型研發(fā)智能審核助手，智能提取合同條款中的關(guān)鍵信息，依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)識別風(fēng)險條款并給出修改建議，降低人工審查的疏漏概率，提高合同審查效率。
（五）推動“人工智能+智慧公路”韌性提升
9.推動智能建造技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。推動人工智能技術(shù)與BIM+GIS數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)深度融合，打造預(yù)制梁場智慧管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對梁場生產(chǎn)的智能優(yōu)化及質(zhì)量、安全的精準(zhǔn)管控。運用計算機(jī)視覺，建立人車沖突智能評估模型，實現(xiàn)大型建設(shè)綜合廠區(qū)的人車自動識別、安全距離監(jiān)測和主動預(yù)警，切實保障大型建設(shè)綜合廠區(qū)人員安全。
10.提升基礎(chǔ)設(shè)施智能安全監(jiān)測能力。構(gòu)建全覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施安全預(yù)警體系，對高邊坡、橋梁、隧道等關(guān)鍵部位形成融合傳感器、光纖探針、北斗定位等技術(shù)的多源感知網(wǎng)絡(luò)，確保感知網(wǎng)絡(luò)在寒區(qū)穩(wěn)定運行，利用智能算法提升復(fù)雜工況下的實時數(shù)據(jù)采集與風(fēng)險研判水平，通過分析道路基礎(chǔ)設(shè)施實時結(jié)構(gòu)狀態(tài)、環(huán)境荷載、交通信息等監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施韌性指標(biāo)體系，進(jìn)行智能分析，快速評估結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性能智能預(yù)測分析。在車輛、無人機(jī)上搭載高清攝像頭采集季凍地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施表觀結(jié)構(gòu)病害圖像，開展病害智能識別，實現(xiàn)表觀結(jié)構(gòu)病害的自動檢測、精準(zhǔn)識別與定位，生成分析報告，提升安全監(jiān)測效能。
11.提升公路養(yǎng)護(hù)智能巡查預(yù)警效能。在高速公路、國省干線重點路段部署AI視頻分析設(shè)備、自動巡查設(shè)備，開展無人機(jī)定期巡檢，采集車載傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)季凍地區(qū)路面病害、路產(chǎn)損壞、交通事件、氣象狀況等情況的自動識別與預(yù)警，縮短事件處置響應(yīng)時間。推動人工智能技術(shù)與公路養(yǎng)護(hù)結(jié)合，通過數(shù)據(jù)分析，對路面、橋梁等公路沿線資產(chǎn)開展動態(tài)識別、分類與記錄，預(yù)判使用壽命，為養(yǎng)護(hù)決策提供科學(xué)支撐，推動養(yǎng)護(hù)管理向高質(zhì)量、高效能升級。
12.提升公路智能管理及服務(wù)水平。探索在現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中新增集成AI能力，實現(xiàn)事件智能分級分類處置、惡劣天氣主動防控等功能，推動交通管理從“流程驅(qū)動”向“智能驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。在服務(wù)區(qū)推廣數(shù)字人應(yīng)用，構(gòu)建24小時在線智能服務(wù)體系，線上提供實時信息查詢與預(yù)約服務(wù)，線下通過交互屏實現(xiàn)互動引導(dǎo)，并接入員工培訓(xùn)系統(tǒng)助力提升應(yīng)急服務(wù)能力，實現(xiàn)線上線下服務(wù)閉環(huán)，提升服務(wù)效率與用戶體驗。
13.探索公路具身智能機(jī)器人應(yīng)用場景。針對季凍地區(qū)建造施工場景，研發(fā)高速公路施工預(yù)警機(jī)器人，集成毫米波雷達(dá)測速與視頻AI識別技術(shù)，實現(xiàn)對車輛越界的實時感知、及時告警，自動生成事件記錄與影像證據(jù)，節(jié)約人工成本，提升施工安全水平。針對服務(wù)區(qū)場景，研發(fā)集室內(nèi)清掃、室外巡檢、游客人機(jī)交互及文旅拓展功能于一體的多功能機(jī)器人，以智能化手段提升服務(wù)區(qū)運營效率與游客體驗。此外，探索具身智能機(jī)器人在協(xié)助引導(dǎo)治超稱重、公路高危部位養(yǎng)護(hù)質(zhì)量監(jiān)管等場景的應(yīng)用。
（六）推動“人工智能+車路協(xié)同”創(chuàng)新示范
14.推動“車路云一體化”示范應(yīng)用。依托吉林省公路交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級項目與長春市“車路云一體化”項目，以支撐ETC與C-V2X雙技術(shù)路線協(xié)同、強(qiáng)化多場景信息整合與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能、提升G1京哈高速四平至拉林河段、G12琿烏高速公路長春東至龍嘉機(jī)場段等路段關(guān)鍵信息協(xié)同發(fā)布能力為建設(shè)目標(biāo)，推動車路云一體化技術(shù)落地示范應(yīng)用。采用ETC車路協(xié)同、C-V2X車路云一體化、云云對接等數(shù)據(jù)聯(lián)動組合方式，建設(shè)通用數(shù)據(jù)對接能力，形成融合發(fā)展合力，進(jìn)一步積累技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，探索智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧公路聯(lián)動模式，為后續(xù)車路云一體化的規(guī)?；茝V奠定基礎(chǔ)。
（七）推動“人工智能+水上交通”賦能提質(zhì)
15.增強(qiáng)營運船舶智能監(jiān)測與異常事件智能識別效能。推動覆蓋全省重點碼頭、渡口等有船水域的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，構(gòu)建覆蓋旅游客船、渡船、貨船等多維要素的實時監(jiān)測體系，應(yīng)用水上智能視頻監(jiān)控資源，推動船舶運行監(jiān)測預(yù)警、智能巡查，基于智能算法精準(zhǔn)識別乘客未按規(guī)定穿著救生衣、危險打鬧、水面礙航漂浮物、超能見度閾值冒險航行等異常事件，實現(xiàn)告警推送，及時處置，并反饋處理結(jié)果，形成“監(jiān)控-處置-反饋”全流程閉環(huán)，提高水上交通運輸管理智能化水平。
16.構(gòu)建智能內(nèi)河船員實操培養(yǎng)考核體系。以人工智能技術(shù)突破傳統(tǒng)內(nèi)河船員實操培養(yǎng)考核局限，通過數(shù)字孿生構(gòu)建航道虛擬鏡像，結(jié)合虛擬現(xiàn)實、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)打造智能培訓(xùn)考試平臺。利用模擬器輔助船員培訓(xùn)，提升培訓(xùn)效果，降低實船訓(xùn)練風(fēng)險、節(jié)約培養(yǎng)成本；實現(xiàn)考核場景動態(tài)生成、操作行為精準(zhǔn)分析與智能評價，推動內(nèi)河航運船員培養(yǎng)考核從“實船依賴”向“虛實結(jié)合、智慧評價”轉(zhuǎn)型。
（八）推動“人工智能+軌道交通”品質(zhì)提升
17.推動軌道交通運維智慧提升。將人工智能技術(shù)與軌道交通設(shè)備數(shù)據(jù)、運維系統(tǒng)融合，賦能實現(xiàn)故障智能預(yù)測、根因分析、維修方案自動生成與工單自動化處理，推動軌道交通運維向“狀態(tài)修”“預(yù)測修”轉(zhuǎn)型。
18.促進(jìn)軌道交通智慧乘客服務(wù)體系建設(shè)。基于云計算、語音識別、圖像識別等技術(shù)，通過在車站自助終端和移動應(yīng)用中接入智能客服系統(tǒng)，實現(xiàn)語音交互與智能導(dǎo)乘功能。利用集中判圖技術(shù)，打造軌道交通智慧安檢平臺，形成智慧安檢綜合解決方案，提高安檢效率、安全和服務(wù)品質(zhì)。利用人工智能優(yōu)化以乘客為中心的高效服務(wù)體系，全面提升出行體驗的便捷性、安全性與舒適度。
（九）推動“人工智能+郵政快遞”轉(zhuǎn)型升級
19.加快向智慧郵政轉(zhuǎn)型。推動郵政運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大模型等前沿技術(shù)，打造新型快遞配送智慧化典型場景，鼓勵無人快遞車、無人機(jī)、無人驛站、無人卸車、機(jī)械臂供件等智能無人裝備開展示范應(yīng)用，推動智能、高效寄遞網(wǎng)絡(luò)升級。
（十）推動“人工智能+運輸服務(wù)”挖潛增效
20.構(gòu)建綜合運輸數(shù)據(jù)與模型體系。推動道路運輸、水運等多種運輸方式數(shù)據(jù)歸集，實現(xiàn)從分散到“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、可信共享、安全可控”的集中管理轉(zhuǎn)變，構(gòu)建綜合交通運輸大數(shù)據(jù)中心與管理系統(tǒng)。結(jié)合數(shù)智底座與運輸數(shù)據(jù)，打造綜合運輸大模型，以旅客聯(lián)程運輸、物流多式聯(lián)運等數(shù)據(jù)為支撐，提升行業(yè)決策與服務(wù)能力，助力運輸行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
21.提升運輸行業(yè)政務(wù)與監(jiān)管效能。開展道路運輸政務(wù)服務(wù)機(jī)器人模型訓(xùn)練并推動應(yīng)用，為經(jīng)營者、從業(yè)人員提供智慧問答服務(wù)，為業(yè)務(wù)辦理人員提供輔助辦理與決策支持，優(yōu)化政務(wù)服務(wù)體驗。加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，利用多維數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)、人員及運載裝備畫像，建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制與分級監(jiān)管清單，增強(qiáng)行業(yè)智能監(jiān)管能力，保障運輸市場有序運行。
（十一）推動“人工智能+應(yīng)急處突”能力建設(shè)
22.探索智能應(yīng)急指揮新模式。探索使用大模型接入極端天氣、公路路況及應(yīng)急資源等多維數(shù)據(jù)，快速生成包含風(fēng)險預(yù)警、處置流程、資源調(diào)配建議的交通應(yīng)對惡劣天氣專項預(yù)報。依托省調(diào)運指揮中心智能平臺，以大模型為核心實現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析-態(tài)勢研判-指令傳達(dá)-處置反饋”全流程閉環(huán)管理，動態(tài)優(yōu)化應(yīng)急處置方案，同步聯(lián)動各參與單位共享信息、協(xié)同作業(yè)，提升季凍地區(qū)低溫冰凍雨雪等災(zāi)害天氣下突發(fā)情況的應(yīng)急響應(yīng)速度與指揮處置效能。
23.構(gòu)建智能應(yīng)急培訓(xùn)與演練體系。利用人工智能技術(shù)整合培訓(xùn)演練數(shù)據(jù)，動態(tài)生成針對性培訓(xùn)計劃和實戰(zhàn)化演練科目，依托智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)實現(xiàn)個性化教學(xué)與動態(tài)評估，通過AI模擬技術(shù)構(gòu)建“基礎(chǔ)情景+突發(fā)變量”推演環(huán)境，提升應(yīng)急隊伍專業(yè)能力和實戰(zhàn)響應(yīng)水平。
24.建立裝備智能運維與全過程管理機(jī)制。運用人工智能實現(xiàn)裝備“一物一碼一檔案”全生命周期管控，基于裝備使用數(shù)據(jù)智能生成保養(yǎng)計劃，提升裝備維護(hù)精細(xì)化水平，為公路應(yīng)急處突提供堅實裝備保障。
（十二）推動“人工智能+行業(yè)治理”效能提升
25.筑牢交通運輸行業(yè)治理數(shù)智根基。構(gòu)建智能化交通數(shù)據(jù)治理體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分類、異常檢測與質(zhì)量評估。同步建立智能清洗、關(guān)聯(lián)分析及更新機(jī)制，聯(lián)動數(shù)據(jù)存儲、共享平臺與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，形成完整數(shù)據(jù)治理生態(tài)，規(guī)范數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)，為交通行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理提供支撐。持續(xù)優(yōu)化行業(yè)人工智能治理架構(gòu)，以確保人工智能的安全、倫理與可控性為目標(biāo)，探索建立AI應(yīng)用準(zhǔn)入審核與動態(tài)評估機(jī)制，構(gòu)建算法審計、事故溯源體系，強(qiáng)化監(jiān)督與動態(tài)調(diào)控，確保人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域合規(guī)有序、安全可控應(yīng)用。
26.提升交通流量預(yù)測與態(tài)勢研判水平。依托交通專項大模型整合路網(wǎng)監(jiān)測、公共交通、氣象預(yù)警、節(jié)假日客流等多源數(shù)據(jù)，建立“基礎(chǔ)特征+動態(tài)變量”雙維度預(yù)測模型，實現(xiàn)交通流量、擁堵情況的精準(zhǔn)預(yù)測。模型自動歸集相關(guān)數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)交通運行狀態(tài)，研判未來交通態(tài)勢，為行業(yè)治理提供支撐。
27.探索人工智能賦能行業(yè)治理新模式。圍繞保通保暢發(fā)力，提升基于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的公路智能監(jiān)測預(yù)警能力，提升基于交通態(tài)勢預(yù)測的主動管控能力，探索無人機(jī)在公路管理中的應(yīng)用。圍繞主動安全發(fā)力，聚焦吉林省“兩客一危一重”車輛、聯(lián)網(wǎng)售票、ETC及MTC等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對重點營運車輛運行狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測，通過分析車輛運行狀況、車輛繳費行為，結(jié)合交通狀態(tài)、車輛運行特征與從業(yè)主體特征，實現(xiàn)風(fēng)險研判及告警，提升運輸安全保障水平。圍繞便民服務(wù)發(fā)力，立足公眾出行需求，結(jié)合通勤規(guī)律與景區(qū)客流數(shù)據(jù)提供個性化出行指引、提升公眾出行滿意度及交通準(zhǔn)點率。
28.提升交通執(zhí)法精準(zhǔn)度與響應(yīng)力。利用智能監(jiān)控攝像頭構(gòu)建全省視頻監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，借助機(jī)器視覺算法甄別道路運輸非法營運、超載超限、違法施工等行為，建立違法行為智能篩查機(jī)制，利用人工智能收集違法線索和證據(jù)，推動交通運輸綜合執(zhí)法從傳統(tǒng)人工模式向智能高效模式轉(zhuǎn)變。加強(qiáng)智能化執(zhí)法終端配備，深化指揮調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用，利用人工智能技術(shù)強(qiáng)化跨區(qū)域聯(lián)合處置，建立全程智能調(diào)度新模式，提升執(zhí)法處置決策響應(yīng)效率。
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